2019高考英語(yǔ)全國(guó)卷詞頻分析答案(2019高考英語(yǔ)全國(guó)卷詞頻分析題)

在上一篇文章和大家分享了NGSL詞匯的由來和用法后，我收到了一位讀者的留言，質(zhì)疑NGSL的科學(xué)性（因?yàn)檫@位讀者的話太激烈了，我就不放在這里了，請(qǐng)大家拿定主意））。

雖然我第一次收到這樣的信息時(shí)很不高興，但他的問題也讓我反思這個(gè)詞匯表是否那么科學(xué)？

因此，在2019年高考的第一天，我拿著最新的全國(guó)英語(yǔ)高考題，想客觀地分析一下NGSL詞匯表是否能夠很大程度上覆蓋全國(guó)英語(yǔ)試卷中出現(xiàn)的單詞。

方法數(shù)據(jù)來源：2019年高考英語(yǔ)國(guó)卷IIIIII

步驟：將試卷中的閱讀、完形填空、七選五、論文填空轉(zhuǎn)換為txt格式（刪除選項(xiàng)，只保留文字）

使用軟件AntWordProfiler將轉(zhuǎn)換后的txt文本與NGSL列表進(jìn)行比較，分為三個(gè)級(jí)別（如下圖）：

1:個(gè)出現(xiàn)頻率在前1-1000的單詞；

級(jí)別2:個(gè)單詞，頻率1000-2000；

級(jí)別3:個(gè)單詞，頻率2000-2800；

0:級(jí)是一個(gè)沒有出現(xiàn)在2800詞匯表中的單詞。

（注：這2800個(gè)單詞只包含基礎(chǔ)詞，是最基本的形式。比如下面提到的open的變體openness就不在此列表中）

2.結(jié)果

全國(guó)第一卷

級(jí)別列表詞：87.1%注：紅色級(jí)別1；綠色等級(jí)2；藍(lán)色等級(jí)3；黑電平0，下同

非級(jí)別列表單詞：12.9%如果只看數(shù)字，出現(xiàn)的頻率是相當(dāng)高的，但是如果仔細(xì)分析的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這些單詞中包含了人名（MitchPrinstein）以及txt中出現(xiàn)的亂碼轉(zhuǎn)換過程（xD3）。但有一些明顯非常簡(jiǎn)單的單詞（兩個(gè)、玫瑰、青少年、更好）沒有包含在2800中？這是因?yàn)槭紫龋琋GSL只包含基本詞（better的基本詞應(yīng)該是good）。其次，它也可能意味著一個(gè)單詞（rose）的簡(jiǎn)單拼寫并不意味著它被常用。

2.國(guó)家卷二

級(jí)別列表詞：89.6%，其中級(jí)別1，即前1000個(gè)高頻詞占80.9%。

非級(jí)別列表詞：10.4%可見，國(guó)卷二中低頻詞較多的閱讀（D）涉及專業(yè)領(lǐng)域詞匯（細(xì)菌、微生物、零重力）。幸運(yùn)的是，試卷中文翻譯中給出了一些單詞，但這也從側(cè)面反映出高考閱讀涉及的話題越來越向?qū)I(yè)領(lǐng)域靠攏。

3.國(guó)家第三卷

級(jí)別列表字?jǐn)?shù)：86.8%非級(jí)別列表字?jǐn)?shù)：13.3%可以看到，大部分人的名字都被標(biāo)記為紅色。

讓我們用下表來總結(jié)一下

一些靈感

這個(gè)小分析通過對(duì)比國(guó)家卷一二三的文本，在一定程度上證明了NGSL詞匯的科學(xué)性。三份試卷中出現(xiàn)的單詞與NGSL詞匯的重疊度達(dá)到了85%以上。如果文字處理更精細(xì)，刪除那些特殊符號(hào)，這個(gè)比例應(yīng)該會(huì)更高（接近90%）。

從對(duì)比結(jié)果可以看出，試卷中出現(xiàn)的低頻詞大部分是人名和一些基本詞的變形。幾句話涉及專業(yè)領(lǐng)域。因此，教師可以培養(yǎng)學(xué)生在詞匯學(xué)習(xí)中養(yǎng)成分析詞綴和詞根的習(xí)慣。

最后，認(rèn)識(shí)單詞并不意味著能夠理解文本。即使你掌握了NGSL上的所有單詞（甚至記住了字典），也不能保證你能理解一篇文章。因?yàn)殚喿x是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，它要求學(xué)生不僅要掌握最基本的認(rèn)字能力，還要有一定的語(yǔ)法知識(shí)，了解英語(yǔ)寫作的結(jié)構(gòu)，熟悉題目的背景知識(shí)，有一定的推理能力。但認(rèn)字能力必須是閱讀的基礎(chǔ)，為1，其他能力為1后為0。