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    曠視科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)(曠視科技創(chuàng)始人 三人)

    發(fā)布時(shí)間:2024-11-17 06:05:18 學(xué)習(xí)方法 599次 作者:合肥育英學(xué)校

    郭一璞假裝來自慕尼黑

    量子比特報(bào)告|公眾號(hào)QbitAI即將滿7歲的曠視科技最近給自己送了一份生日禮物。他在四項(xiàng)頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺比賽中獲得冠軍:MSCOCO'sDetection(并列)、Panoptic、Keypoints和MapillaryPanoptic。繼去年奪得三冠一亞軍后,已連續(xù)兩年成為此項(xiàng)賽事全球表現(xiàn)最好的企業(yè)。

    曠視科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)(曠視科技創(chuàng)始人 三人)

    比賽結(jié)果出爐后,量子位采訪了曠視科技參加COCO比賽的團(tuán)隊(duì)。

    今年COCO很艱難

    今年參賽隊(duì)伍除曠視科技首席科學(xué)家、研究院院長孫健外,由去年冠軍領(lǐng)隊(duì)、曠視科技研究院檢測組組長余剛博士領(lǐng)銜,十多個(gè)同學(xué)。有些是實(shí)習(xí)生。

    從5月中旬比賽開始到8月結(jié)束,曠視COCO團(tuán)隊(duì)用了三個(gè)月的時(shí)間確定團(tuán)隊(duì)分工,確定方向,并逐步優(yōu)化,再次奪得冠軍。

    不過,在談起這四項(xiàng)冠軍的成績時(shí),于剛博士似乎并沒有顯得特別興奮。他用兩個(gè)字來評(píng)價(jià)今年的比賽:難。

    團(tuán)隊(duì)成員于長前,博士華中科技大學(xué)的學(xué)生說,難度很大,有時(shí)晚上十點(diǎn)就睡覺,兩三點(diǎn)就得下床再做一波實(shí)驗(yàn)。

    不僅困難重重,曠視的遺憾之一就是算法沒有達(dá)到內(nèi)部設(shè)定的量化目標(biāo)。

    這個(gè)場景很熟悉。這讓我想起了一個(gè)優(yōu)等生的故事,他聲稱自己考試不及格,但結(jié)果卻是年級(jí)第一。

    去年奪冠后,曠視科技的目標(biāo)定得太高,在實(shí)際比賽中的表現(xiàn)并沒有達(dá)到預(yù)期。曠視COCO團(tuán)隊(duì)實(shí)習(xí)生、北航大二學(xué)生尹斌一告訴量子位,他參與的項(xiàng)目中,團(tuán)隊(duì)拆分驗(yàn)證集測試,得分超過80分,但實(shí)際挑戰(zhàn)集僅得分76分,讓大家都得努力把分?jǐn)?shù)提高0.1分、0.1分。

    至于出現(xiàn)這樣困難的原因,一方面,COCO“已經(jīng)動(dòng)不了了”,已經(jīng)達(dá)到了飽和狀態(tài);另一方面,算法方面還有很長的路要走,需要更極限的創(chuàng)新來突破現(xiàn)有的技術(shù)水平。

    慶幸的是,雖然困難重重,但這并不妨礙他們在四項(xiàng)賽事中奪得冠軍。

    自己的數(shù)據(jù)集

    由于數(shù)據(jù)難度和標(biāo)注錯(cuò)誤,COCO數(shù)據(jù)集已經(jīng)變得越來越飽和。曠視內(nèi)部開始研究檢測任務(wù)的后續(xù)方向,建立了兩個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)集。

    于剛博士介紹了曠視科技的兩個(gè)COCO相關(guān)數(shù)據(jù)集:

    第一個(gè)是CrowdHuman,它包含大量多人重疊的照片,專門用于檢測COCO比賽中的每個(gè)人。

    該數(shù)據(jù)集已開源,需要的朋友可以獲取鏈接:

    第二組數(shù)據(jù)仍在收集中。曠視的內(nèi)部名稱為COCO++,源于COCO“指鹿為馬”的現(xiàn)象。因?yàn)镃OCO只有80個(gè)標(biāo)簽,所以很難覆蓋世界上的所有東西,所以比如當(dāng)它看到一只鹿時(shí),因?yàn)闆]有鹿的標(biāo)簽,所以它必須被標(biāo)簽為馬。因此,曠視科技正在準(zhǔn)備創(chuàng)建一個(gè)像COCO++這樣的數(shù)據(jù)集,希望能夠覆蓋世界上99%的物體,減少出現(xiàn)此類錯(cuò)誤的幾率。

    COCO:中國隊(duì)對(duì)戰(zhàn)中國隊(duì)?

    COCO的另一個(gè)話題是:包括曠視、商湯、北京郵電、滴滴等,冠軍都是中國團(tuán)隊(duì),沒有谷歌、Facebook等美國大公司。

    于剛博士覺得,這與國內(nèi)AI發(fā)展氛圍以及創(chuàng)業(yè)公司的特點(diǎn)密不可分。

    一方面,國內(nèi)人工智能熱潮正處于風(fēng)口浪尖,發(fā)展氛圍較好,資源人力投入充足,政策扶持力度大。國內(nèi)對(duì)于人工智能研究的熱情空前高漲?!皬娜瞬艥摿砜矗袊粫?huì)比歐美差。我們需要更好的環(huán)境、更好的團(tuán)隊(duì)氛圍來釋放人才的潛力,這就是曠視技術(shù)研究院一直在做的事情?!?/p>

    另一方面受益于國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)的資源傾斜。大公司的業(yè)務(wù)范圍很廣,涉及的東西也很多。COCO競賽等項(xiàng)目,單點(diǎn)投資不夠集中;而初創(chuàng)公司單點(diǎn)投資則較為集中。一旦決定參加COCO,團(tuán)隊(duì)就會(huì)齊心協(xié)力,比賽過程會(huì)更加高效,結(jié)果也會(huì)自然而然。會(huì)比大公司好。

    得勝武器:人才培養(yǎng)

    COCO這樣的比賽最重要的就是人才。

    于剛博士也這么認(rèn)為。他將曠視科技今年的四次冠軍歸功于人才的培養(yǎng)。

    一方面,曠視不斷在內(nèi)部培養(yǎng)新的人才,不斷釋放人才來支撐比賽陣容;

    另一方面,曠視科技一直有著充足的技術(shù)積累。每天瀏覽arXiv分享高質(zhì)量論文是技術(shù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的必修課,需要分析提煉論文中值得學(xué)習(xí)的內(nèi)容,而不是簡單地照搬別人的開源成果,讓團(tuán)隊(duì)作為整體也有所改善。

    換句話說,COCO競賽對(duì)曠視科技的價(jià)值在于讓新人升級(jí)。

    雖然去年的獲獎(jiǎng)神器Brain++已經(jīng)在內(nèi)部使用,但COCO的結(jié)果還沒有那么接近商業(yè)落地。因此,參與COCO的團(tuán)隊(duì)也以實(shí)習(xí)生為主。就像騰訊互娛新入職的新員工都會(huì)玩自己的小游戲一樣,比賽對(duì)曠視來說更重要的是人才培養(yǎng),也是曠視人才戰(zhàn)略的一部分。

    因此,在COCO比賽中,他們采取了以老帶新的培養(yǎng)隊(duì)伍的方式。經(jīng)驗(yàn)豐富的研究人員指導(dǎo)年輕研究人員并傳承他們的經(jīng)驗(yàn);青少年也可以在比賽中獲得自己的經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)識(shí),提高知識(shí)和認(rèn)識(shí),產(chǎn)出新的成果。

    尹賓一同學(xué)對(duì)此深有體會(huì)。

    上學(xué)時(shí),尹彬一飽受學(xué)校計(jì)算、數(shù)據(jù)集等資源限制,渴望有一個(gè)更好的平臺(tái)。

    COCO成立前兩個(gè)月,當(dāng)時(shí)還是北航研究生一年級(jí)的尹斌一剛剛來到曠視實(shí)習(xí)。當(dāng)時(shí),他剛剛開始深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究生涯。雖然他擅長編碼,但他也有本科學(xué)歷。在ACM地區(qū)比賽中獲得銀牌,但對(duì)算法一竅不通。

    隨著曠視團(tuán)隊(duì)參與COCO,尹斌一逐漸了解了數(shù)據(jù)、模型、測試等流程,從頭到尾理解了整體方法邏輯?,F(xiàn)在,他已經(jīng)能夠獨(dú)立運(yùn)行程序、訓(xùn)練模型,完成整個(gè)過程。

    另一位團(tuán)隊(duì)成員余長謙已經(jīng)在曠視實(shí)習(xí)一年多了。開學(xué)季的頭幾天,他剛剛開始在華中科技大學(xué)的博士生涯。

    在COCO的工作室里,他不僅見到了心儀已久的大師RossGirshick和何愷明,還上臺(tái)演講。他被主辦方稱贊具有比人類標(biāo)準(zhǔn)更好的地面實(shí)況結(jié)果,并得到了來自世界各地參賽者的歡呼。

    RossGirshick為曠視團(tuán)隊(duì)頒獎(jiǎng)

    研究落地雙管齊下

    在曠視內(nèi)部,研究和實(shí)施是同步進(jìn)行的。

    實(shí)現(xiàn)是實(shí)用的,比如在手機(jī)上運(yùn)行AI程序,受限于手機(jī)的硬件水平,模型更小,對(duì)用戶體驗(yàn)的追求更高;

    研究是關(guān)于探索物理極限,你可以使用盡可能大的模型和大量的硬件。

    參加比賽是為了以舊帶新,盡快培養(yǎng)更多新秀做出產(chǎn)品;

    專攻產(chǎn)品的人也必須參與研究,放眼長遠(yuǎn),提高判斷能力,培養(yǎng)自己對(duì)技術(shù)方向的想法,而不僅僅局限于眼前的未來,這樣才能尋求更高的成長天花板。他們自己。

    這是于剛博士所共有的人才觀。

    這也體現(xiàn)在COCO團(tuán)隊(duì)的組建上。

    曠視在組建COCO團(tuán)隊(duì)時(shí),首先根據(jù)新人的興趣、愛好和特長進(jìn)行分組。如果人手不夠,他們就會(huì)和其他團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)。未來,COCO的成果還將體現(xiàn)在商業(yè)落地上。去年的獲獎(jiǎng)秘方Brain++已經(jīng)在內(nèi)部使用。

    能夠利用大量的商業(yè)資源來推動(dòng)研究,同時(shí)研究成果能夠快速反饋到實(shí)際應(yīng)用中。這確實(shí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)家最好的時(shí)代。

    實(shí)習(xí)生:博士,碩士,甚至高中生

    曠視科技COCO團(tuán)隊(duì)成員余長謙、尹賓一均為實(shí)習(xí)生。

    尹斌一之前也有過在其他科技公司實(shí)習(xí)的經(jīng)歷,但不是在研究部門,而是在實(shí)際的商業(yè)實(shí)施部門。他的主要工作是寫業(yè)務(wù)代碼,沒有機(jī)會(huì)做研究?!鞍岽u”的意思更強(qiáng)烈了。

    在曠視,他可以享受充足的研究資源,隨時(shí)隨地請教專家,并在前輩的推動(dòng)下快速成長。這是他在其他地方無法獲得的巨大收獲。

    時(shí)至今日,他已經(jīng)成為COCO冠軍隊(duì)的一員,在學(xué)校依然保持低調(diào)。他還沒有告訴他的導(dǎo)師和同學(xué)他在校外的成就。

    于長謙已經(jīng)碩士畢業(yè),對(duì)科學(xué)研究有了更深的認(rèn)識(shí)。他表示,曠視技術(shù)研究院滿足了他對(duì)理想研究院的所有期望:團(tuán)隊(duì)氛圍很好,周圍有很多優(yōu)秀的人,工作很自由。

    而且,像曠視研究院這樣的企業(yè)研究院的方向與攻讀碩士、博士學(xué)位并不沖突:都是為了獲得優(yōu)秀的研究成果并公開發(fā)表,而且企業(yè)研究院也擁有更好的硬件和數(shù)據(jù)。資源。

    前兩位是碩士和博士生,但毫不夸張地說,曠視目前在高中就讀的實(shí)習(xí)生不下十人。

    第一個(gè)高中實(shí)習(xí)生的名字叫范浩強(qiáng)。他是中國人民大學(xué)附屬中學(xué)的一名高三學(xué)生。由于在信息學(xué)奧林匹克競賽中取得優(yōu)異成績,他被推薦到清華大學(xué),當(dāng)時(shí)他的信息學(xué)教練是曠視科技CTO唐文斌。

    唐文斌很欣賞范浩強(qiáng)的才華,向他發(fā)出了邀請:

    “我要開一家公司,叫曠視科技,你要來嗎?”

    就這樣,高中生范浩強(qiáng)成為曠視科技十大員工之一。清華大學(xué)畢業(yè)后,他終于成為一名全職員工。

    有了范浩強(qiáng),就會(huì)有更多的高中生來曠視實(shí)習(xí),就像學(xué)長帶學(xué)弟一樣(可惜我還沒聽說有學(xué)弟學(xué)妹)。

    于剛博士介紹,來到曠視實(shí)習(xí)的高中生來自全國各地。他們不需要參加高考,或者已經(jīng)參加過比賽并被推薦。高三與其無所事事,不如來學(xué)點(diǎn)東西;或者準(zhǔn)備申請國外本科課程,正在實(shí)習(xí)。如果你有研究成果,會(huì)更容易獲得國外大學(xué)的offer。

    留在曠視的實(shí)習(xí)生轉(zhuǎn)化率非常高。如果他們繼續(xù)學(xué)習(xí),大多數(shù)人都能進(jìn)入好學(xué)校。到目前為止,已有三名實(shí)習(xí)生前往斯坦福大學(xué)。

    不過,雖然前述實(shí)習(xí)生均來自名校,但曠視科技并不只有名校學(xué)生。

    于剛博士表示,主要是看候選人的閃光點(diǎn),比如是否擅長編碼,是否有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力。如果你有這些亮點(diǎn),就值得培養(yǎng)。

    OneMoreThing

    于剛博士還透露,今年曠視冠軍模型將在遷移到TensorFlow后開源,預(yù)計(jì)在今年年底左右。

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