房地產(chǎn)銷售系統(tǒng)流程圖(房地產(chǎn)銷售最常用的系統(tǒng))
1、研究背景、研究意義、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
如今，隨著社會的進步，生活水平的提高，以及國內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的人選擇在網(wǎng)絡上了解和購房。房地產(chǎn)銷售網(wǎng)站已成為房地產(chǎn)開發(fā)商和二手房交易不可或缺的一部分。房地產(chǎn)銷售行業(yè)的信息量和工作量不斷增加，傳統(tǒng)的人工服務方式已經(jīng)不能滿足房地產(chǎn)銷售服務。改革開放以來，國內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)已成為國民經(jīng)濟的重要增長點。為了彌補上述不足，提高效率，方便客戶，基于這種情況，結合社會生產(chǎn)實踐，開發(fā)了房地產(chǎn)銷售管理系統(tǒng)，實現(xiàn)銷售服務的信息化。
2、研究內(nèi)容
本項目研究的主要內(nèi)容是建立一個基于HTML的B/S架構的在線旅游管理服務平臺，采用多種相關技術進行網(wǎng)站開發(fā)，包括JSP和SQLServer數(shù)據(jù)庫技術、JAVA技術等?；贖TML的房地產(chǎn)網(wǎng)站，我把它分為兩個模塊：前臺和后臺。前臺和后臺是合二為一的。前臺開發(fā)的主要功能需求是實現(xiàn)了解樓盤概況、樓盤環(huán)境、社區(qū)交通、學校便利信息、樓盤銷售價格展示、與：網(wǎng)友留言留言互動。后臺開發(fā)主要包括登錄系統(tǒng)實現(xiàn)購房管理、預訂管理以及管理員管理模塊的其他設置等功能。經(jīng)過全面測試，建成了房產(chǎn)銷售管理平臺，客戶可以隨時隨地選擇、查看待購房產(chǎn)的價格及房產(chǎn)周邊環(huán)境，提高了用戶便利性和服務水平。
三、研究方法
知識圖譜作為一種智能、高效的知識組織方法，可以幫助用戶快速、準確地查詢所需的信息。從知識圖譜的定義和技術架構出發(fā)，對知識圖譜構建涉及的關鍵技術進行了自下而上的全面分析。1）解釋了知識圖譜的定義和內(nèi)涵，給出了構建知識圖譜的技術該框架根據(jù)輸入知識材料的抽象程度分為三個層次：信息抽取層、知識融合層和知識處理層；2）對各個層面涉及的關鍵技術的研究現(xiàn)狀進行分類講解，逐步揭開知識圖譜技術的神秘面紗及其與相關學科領域的關系；3）總結知識圖譜構建技術目前面臨的主要挑戰(zhàn)和關鍵問題。
本文對當前國內(nèi)外主要開放網(wǎng)絡圖書館進行了比較，分析了相應的構建方法、多源知識集成、知識庫更新等關鍵技術。進一步分析了用戶意圖理解、查詢擴展、語義問答、線索挖掘等，從關系推理、關系與屬性預測等方面出發(fā)，總結了信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和主要問題?；陂_放網(wǎng)絡知識庫的應用。
協(xié)同過濾推薦算法可以通過研究用戶的偏好，從海量數(shù)據(jù)資源中向用戶推薦感興趣的內(nèi)容，在電子商務中得到了廣泛的應用。然而，當這類算法應用于社交網(wǎng)絡時，傳統(tǒng)評價指標和相似度計算的側重點發(fā)生了變化，導致推薦算法效率低下，推薦準確率降低，導致社交網(wǎng)絡推薦中用戶滿意度出現(xiàn)偏差。低的。針對這一問題，引入用戶相似度的概念，定義社交網(wǎng)絡中的屬性相似度、相似度構成和計算方法，提出改進的協(xié)同過濾推薦算法，并給出評價推薦質(zhì)量和用戶滿意度的方法。實驗結果表明，改進算法能夠有效提高社交網(wǎng)絡中推薦的準確率，提高推薦效率，全面提升用戶滿意度。
五、研究計劃和工作計劃
1.研究計劃
本課題擬采用主流B/S架構、大型關系數(shù)據(jù)庫技術（如Oracle、SQL）、主流軟件開發(fā)技術和現(xiàn)代網(wǎng)絡通信技術來完成。
為了保證所開發(fā)系統(tǒng)的合理性，需要嚴格按照系統(tǒng)設計過程中涉及的各個環(huán)節(jié)來實施。具體來說，軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。它是一個系統(tǒng)工程，包括需求獲取、需求分析、設計、實現(xiàn)和測試。因此，本課題將結合軟件工程的設計思想和方法，從軟件功能的設計和實現(xiàn)算法和方法、軟件的總體結構設計和模塊設計、編程與調(diào)試、程序聯(lián)調(diào)與測試，以及如編寫、提交程序等。分別展開內(nèi)容。
二、工作計劃
（1）2021年2月16日-2022年3月5日完成項目建議報告
（二）中期檢查完成時間2022年3月6日—2022年3月15日
（3）2022年3月16日-2022年4月30日完成論文初稿
（4）2022年5月1日-2022年5月10日完成論文終稿
（5）相似率檢測完成2022年5月11日-2022年5月25日
(6)2022年5月25日-2022年5月30日完成答辯
（七）材料歸檔2022年5月31日—2022年6月3日
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系統(tǒng)功能：
1、系統(tǒng)用戶包括：系統(tǒng)管理員、用戶
2、功能模塊
1.房屋信息模塊：用戶和管理員可以查看待售房屋的信息。同時用戶可以編輯自己的房屋信息，其他用戶可以對房屋進行評價。
2.用戶模塊。本系統(tǒng)的用戶主要是管理員和普通用戶。管理員可以在此模塊中對用戶的基本信息進行操作。
3.搜索功能，用戶可以根據(jù)指定需求搜索匹配的房屋
4.申請查看屬性功能，通過該功能用戶可以與管理員溝通查看屬性。
5.反饋功能，用戶可以向管理員提出建議、報告Bug、舉報虛假屬性。
6.推薦功能，網(wǎng)站首頁推送一些優(yōu)秀的屬性。
7.交易功能，管理員可以作為第三方在線為用戶完成交易。